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    乂学18luck新利客户端-松鼠AI合伙人马刚:人工智能如何升级传统18luck新利客户端产业发布时间:2019-09-25 09:23:25 信息来源: 快咨询  浏览量:

    2019年9月18-19日,2019 DEMO CHINA 创新中国·未来科技节在杭州未来科技城学术交流中心举办。乂学18luck新利客户端-松鼠AI合伙人马刚进行了名为《人工智能如何升级传统18luck新利客户端产业》的演讲。

    犀利观点如下:

    1、回顾大部分没做起来的18luck新利客户端公司,有三大死因,第一疯狂补贴,没有合理的盈利模式;第二获客渠道有限,流量成本太高;第三18luck新利客户端环节品控不到位,学生学习效果不好。

    2、传统18luck新利客户端困境有四点,第一特级教师万里挑一、学区房一房难求;第二18luck新利客户端资源分配不均,优秀师资资源紧张;第三千人一面的学习内容,统一划齐的学习速度;第四,教师精力有限,难以针对多个学生进行个性化辅导。

    3、乂学18luck新利客户端-松鼠AI去年签下全球机器学习教父汤姆米切尔教授正式加入进来,他希望我们成为18luck新利客户端界的阿里巴巴。

    以下为演讲实录:

    松鼠AI从2015年对外推出, 2016年产品慢慢上线,到2017年开始大量铺线下学校,到今天为止在人工智能18luck新利客户端领域,应该说松鼠AI是首屈一指的品牌。能够做成这样,想跟大家分享一些东西。

    从18luck新利客户端形态来讲,大量公司希望能改变18luck新利客户端困境。但这些公司到今天为止,很多没有发展下去,我们去看它的三大死因:

    第一个疯狂补贴,回顾发现2014年整个O2O企业到今天为止几乎没有了。像疯狂老师等,这些企业靠大量的补贴,到最后发现补贴已经不是18luck新利客户端真正根本的方式,所以企业很难成功。

    第二个获客渠道有限,流量成本高。很多在线企业获客成本非常高,他们的获客成本几乎占到收入源的80%,甚至高达120%。这样的公司在获客成本如此高的情况下,不可能有更多精力去做研发。

    第三个教学环节品控不到位,大量18luck新利客户端公司的教师没有教师资质,甚至没有经过培训。在这个行业,越来越多人为了规模而引用了大量没有资质和品控的老师。

    第二部分传统18luck新利客户端的困境,我们认为困境也有三个:

    第一个特级教师千里挑一。原因是18luck新利客户端资源分配不均,优秀教师资源紧张。我上次跟武汉市18luck新利客户端局聊,发现武汉的特级教师和教师比例竟然是千分之一点五,1000个老师当中只有1.5个特级教师。如此少的教师和如此庞大的K12人群,所以资源不均。

    第二个千人一面的教学内容和整齐划一的学习速度,导致每一年学得东西几乎所有人一样,学习速度也是一样的。实际上这种一样是最不应该被对待的。如今我们越来越尊重个性化,例如两个人手机里面的APP是完全不一样的,因为需求不一样,这就是个性化需求。在18luck新利客户端行业当中必须尊重孩子的个性化需求。

    第三个只注重对孩子知识点的掌握,实际上忽略了另外的东西,知识点的背后有能力、思想和方法的培养。如果丧失了能力、思想和方法,实际上高分往往培养出低能,这个是目前为止几十年的现象了。


    松鼠AI已经做到人工智能 18luck新利客户端赛道的第一名了,那么到底是如何做的?跟大家聊一下,提起海外人工智能自适应,在海外有近百家公司在做了,在海外有接近1亿的学生用户在使用这样的系统。实际上人工智能自适应已经非常成熟,海外数据表明,其得到了大部分用户的认可,而且也帮助学生实现了成绩的改变。

    一个好的教学产品,最基本的点是能否保持学生的专注度,而专注度从哪里获得?专注度让学生保持成就感。举一个例子,系统当中讲究测学练,就是希望让孩子在知识点学习过程当中只学他不会的,而不浪费时间在所有知识点上面。比如五个知识点发给三个孩子,第一个孩子只有8%没有掌握,第二个只有24%,第三个可能58%没有掌握,这就是通常讲的90分、60分和30分的孩子。对这三个孩子来说,如果能够精准检测知识点,就可以把时间和精力花在没有掌握的知识点上面,整体提升学习效率。

    第二个部分是个性化匹配,希望给孩子按照他的学习能力搭一个学习路径,以时间点为例,十个孩子和十个知识点。不同孩子在学习过程中消耗的时间完全不同,同一个孩子学习不同知识点时,消耗的时间也不同。我们相信通过大数据、人工智能可以识别出来这种个性化需求,给每个孩子规划个性化路径。

    另外,所有人工智能18luck新利客户端公司都在做的事情,我们还做了一些全球独创的部分,第一个是纳米级知识点拆分,所谓纳米级知识点,只有通过不断拆分,才能够不断地精细,让孩子知道自己错在哪里,可以精准的意识到或检测到。

    举个例子,手机像素越高,拍照清晰度越高,也就意味着像素越大,颗粒状越小,所以我们要去做拆分。

    第二个独创MCM系统,就是学习能力、思想和方法的拆分,像物理、数学能力的拆分,包括语文方法的拆分。这些拆分的价值在哪儿?前两天,央视《机智过人》专门讲了MCM系统,大家有空可以到腾讯视频或者优酷视频观看。

    我们希望让孩子掌握知识点外,同样能够掌握背后能力思想和方法,而不仅仅局限在知识点本身。

    作为一家人工智能18luck新利客户端公司,我们这两年不断的强化自己的研发,去年签下全球机器学习教父,汤姆米切尔教授正式加入松鼠AI,除了我们,国内很多大公司在抢他,他能够加入我们,除了公司本身原因之外,更重要是他对中国18luck新利客户端的看中。他希望我们成为18luck新利客户端界的阿里巴巴。

    我们在美国建了两个大的实验室,一个是卡内基梅隆大学,另外一个是斯坦福国际研究中心。通过这两个联合实验室不断让整个人工智能的算法和技术保持领先,同时我们也聘请了卡内基梅隆大学的Ken Koedinger教授作为首席学习科学家。

    在国内我们跟中科院自动化研究所做了AI平行实验室。目的非常简单,大家看华为9%的营收全部花在研发上,现在还在持续,前一段时间美国对华为不断打压,最后能够研发出鸿蒙系统等等这些东西实际上有一个根本原因,不断重视研发才可以。我们也希望能够在不断研发中有所突破。

    到今天为止,我们通过三年努力在全国建立2000多个学习中心,松鼠AI有今天,要感谢两类人,一类是松鼠AI本身的团队,另一类是跟我们共同设立学校的投资人,他们希望把我们的产品带到当地,能够造福几千个甚至是上万个学生,这是非常了不起的一件事。

    我们在中国做了很多次人机大战,是国内唯一一家在人工智能18luck新利客户端领域当中敢做人机大战的公司,2017年10月份在郑州做了一次人机大战,2018年4月在成都,2018年6月在山东东营,每次人机大战的方向完全不同。2018年8月份全国100个城市同时做人机大战,比较庆幸的是,所有老师基本都输给了机器人老师。

    最后讲两个学生案例,能够反映机器学习的效果。第一个学生案例是吴梦娴的案例,这个孩子是贵州三线城市的学生。原来非常厌学,一个偶然的巧合碰到了松鼠AI,大概三个月成绩从42分提到77分,6个月从42分提到93.5分,这个孩子现在已经考到非常好的高中。

    第二个孩子更有趣,是董事长栗总司机的孩子。孩子妈妈相对文化程度比较低,对18luck新利客户端重视程度非常不够。因为栗总经常在车上讲人工智能系统,有一次孩子家长问能不能用一下,结果这个孩子用了一部分之后,效果非常好,现在已经被送到西雅图学习。

    2000多年前,孔子提出因材施教,我们几乎很难做到,但是希望人工智能老师可以。为什么可以?因为它汇集了成千上万个老师的精华,我们希望每个孩子能够得到公平的18luck新利客户端,能够有与之匹配的学习内容和学习方法。希望孩子在未来的学习过程中,不再有痛苦的眼神,不再发出暗淡之光,希望这些孩子身边都能有一个孔子 达芬奇 爱因斯坦合体的超级AI老师。

    谢谢各位!


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